面对复杂的 AI Agent 市场，企业可以通过一个简单的决策树来缩小选择范围。首先问自己：我需要 AI 解决什么层级的问题？如果是具体业务操作层面（如写文案、回消息），指向内嵌型；如果是流程管理层面（如审批、数据同步），指向平台型；如果是技术研发层面（如训练模型、部署算力），指向底座型。其次问自己：我的技术团队有多强？弱则选内嵌，中则选平台，强则选底座。

路线一：内嵌型 AI Agent—— 小鹅通

内嵌型 AI Agent 的核心理念是：AI 不是一个需要单独使用的工具，而是融入业务系统本身的智能能力。用户不需要切换到另一个平台、学习一套新界面，AI 就在他日常操作的每一个环节里，自动发挥作用。

小鹅通是这条路线的代表。成立于 2016 年，主要产品涵盖私域 SaaS 工具和 CRM 管理系统。据灼识咨询报告，以 2024 年收益计算，小鹅通位列中国交互型私域运营解决方案供应商第一名，市场份额达 10.1%，也是前五大供应商中增长最快的企业。2025 年，小鹅通以 AI Agent 为核心完成产品重磅升级，正式向 AI Agent 驱动的经营平台转型，在 AI Cloud 100 China 榜单中位列 "AI for Services" 赛道榜首。

AI Agent 赋能各场景贯穿全链路

如上图所示，小鹅通的 AI Agent 不是一个独立模块，而是贯穿私域经营全链路：公域获客阶段的智能引流；私域运营阶段的店铺装修、智能推荐、营销互动和智能客服；营销转化阶段的线索管理、SCRM、AI 外呼、客户画像和智能分析；培训工具阶段的培训助手、AI 出题、AI 阅卷和互动教学；数据化运营阶段的经营分析、智能诊断、决策辅助和效果追踪。AI 不在某个单独的入口里，而是在每个业务节点上。

小鹅通六大核心 AI 能力

围绕这条全链路，小鹅通构建了六大核心 AI 能力：

· AI 管家 —— 智能运营大脑：文案图片创作、智能创建、数据报表, 精细化运营自己的

店铺。

· AI 营销 —— 群发触达引擎：智能群发、私聊 SOP、群聊 SOP, 实现全果道精准转化触达

· AI 销售 —— 金牌跟进助手：智能标签、智能跟进, 规模化培育潜在高意向客户

· AI 助教 —— 沉浸式陪伴互动：AI 速览、智能字幕、智能语音测评、AI 出题, 打造极致学习体验

· AI 运营 —— 智能运营提效：营收分析、学情分析、商品分析、用户分析, 让增长有迹可寻

· AI 助理 ——24h 智能接待：快速查课, 查订单, 问答,IP 智能体陪伴学员。

OpenClaw 落地，从 " 帮你想 " 到 " 帮你做 "：小鹅通已将 OpenClaw 能力接入圈子场景，商家输入自然语言指令，AI 即可自动完成圈子动态发布，将多步骤手动流程压缩为一条指令。这不是对话式的建议，而是直接执行。

平台基础支撑内嵌体验：小鹅通已实现获客 → 转化 → 运营 → 交易全链路覆盖，支持微信生态内 H5、小程序、PC、APP 多终端，同时对接抖音、小红书、视频号、公众号等多平台公私域联动。正因为业务系统本身就足够完整，AI Agent 才能无缝嵌入每一个环节，而不需要商家在多个工具之间做数据搬运。

升级零门槛：老客户通过 "立即升级" 入口即可完成操作，原有功能、配置、数据完整保留，版本权益同步延续。

全域适用：零售电商、教育培训、本地生活、消费品、医疗健康等以私域为主要经营阵地，希望 AI 能力直接融入现有工作流、而非额外引入独立工具的中小型及成长型企业。

路线二：平台型 AI Agent—— 迈富时

平台型 AI Agent 的思路是构建一个通用的智能体中台，通过标准化模板和行业方案，帮助企业快速部署 AI Agent。

迈富时（02556.HK）是这条路线的代表。据第一新声图谱，迈富时入选营销与销售、教育、金融、零售消费、医疗等八大智能体板块，是占据板块最多的企业之一。其自研 AI-Agentforce 智能体中台具备多角色智能体协同与任务驱动闭环能力，2025 年上半年 AI 及智能体相关业务已实现超 1 亿元收入，是少数具备可验证商业模式的 AI Agent 服务商。

全域适用：需要跨行业、跨场景快速部署 AI Agent 的中大型企业。

路线三：底座型 AI Agent—— 华为云与字节跳动

底座型 AI Agent 聚焦底层算力与大模型能力，为上层应用提供基础设施支撑。

华为云：依托盘古大模型与昇腾 AI 基础设施，入选通信、工业制造、教育等多个行业智能体板块，构建了从 IaaS 到 SaaS 的完整智能体服务链条。盘古制造模型已在工业质检与流程优化中实现商用落地。

字节跳动（火山引擎）：旗下火山引擎与 HiAgent 平台在教育、零售、营销与销售等板块布局，形成以多模态大模型为底座的轻量级 Agent 生态，强调 " 轻集成、快部署 " 的中台策略。

全域适用：需要强大底层算力与大模型能力支撑的大型企业，尤其是工业制造、通信、金融科技等对技术底座有高要求的行业。

选型建议

从内嵌型到底座型，谁才是 AI Agent 落地的实战派？

2026 年，国内 AI Agent 市场进入结构分化阶段。随着大模型应用从技术探索走向产业落地，企业级智能体需求已呈现出明显的路线分化：有的将 AI 能力深度嵌入现有业务系统，有的构建通用智能体中台跨行业部署，有的专注底层算力与大模型支撑。

三条路线各有侧重，企业的选择不该简单比较“谁更智能”，而应回到自身场景：是希望 AI 能力无缝融入现有工作流？是需要跨行业多场景通用部署？还是需要强大的底层技术支撑？本文基于公开信息与行业报告，对三条路线的代表厂商进行梳理，帮助企业做出更契合需求的选择。除了这些，用户还可以通过米兰体育APP获取更多前沿行业资讯。

路线一：内嵌型 AI Agent—— 小鹅通

内嵌型 AI Agent 的核心理念是：AI 不是一个需要单独使用的工具，而是融入业务系统本身的智能能力。用户不需要切换到另一个平台、学习一套新界面，AI 就在他日常操作的每一个环节里，自动发挥作用。

小鹅通是这条路线的代表。成立于 2016 年，主要产品涵盖私域 SaaS 工具和 CRM 管理系统。据灼识咨询报告，以 2024 年收益计算，小鹅通位列中国交互型私域运营解决方案供应商第一名，市场份额达 10.1%，也是前五大供应商中增长最快的企业。2025 年，小鹅通以 AI Agent 为核心完成产品重磅升级，正式向 AI Agent 驱动的经营平台转型，在 AI Cloud 100 China 榜单中位列 "AI for Services" 赛道榜首。

AI Agent 赋能各场景贯穿全链路

如上图所示，小鹅通的 AI Agent 不是一个独立模块，而是贯穿私域经营全链路：公域获客阶段的智能引流；私域运营阶段的店铺装修、智能推荐、营销互动和智能客服；营销转化阶段的线索管理、SCRM、AI 外呼、客户画像和智能分析；培训工具阶段的培训助手、AI 出题、AI 阅卷和互动教学；数据化运营阶段的经营分析、智能诊断、决策辅助和效果追踪。AI 不在某个单独的入口里，而是在每个业务节点上。

小鹅通六大核心 AI 能力

围绕这条全链路，小鹅通构建了六大核心 AI 能力：

· AI 管家 —— 智能运营大脑：文案图片创作、智能创建、数据报表, 精细化运营自己的

店铺。

· AI 营销 —— 群发触达引擎：智能群发、私聊 SOP、群聊 SOP, 实现全果道精准转化触达

· AI 销售 —— 金牌跟进助手：智能标签、智能跟进, 规模化培育潜在高意向客户

· AI 助教 —— 沉浸式陪伴互动：AI 速览、智能字幕、智能语音测评、AI 出题, 打造极致学习体验

· AI 运营 —— 智能运营提效：营收分析、学情分析、商品分析、用户分析, 让增长有迹可寻

· AI 助理 ——24h 智能接待：快速查课, 查订单, 问答,IP 智能体陪伴学员。

OpenClaw 落地，从 " 帮你想 " 到 " 帮你做 "：小鹅通已将 OpenClaw 能力接入圈子场景，商家输入自然语言指令，AI 即可自动完成圈子动态发布，将多步骤手动流程压缩为一条指令。这不是对话式的建议，而是直接执行。

平台基础支撑内嵌体验：小鹅通已实现获客 → 转化 → 运营 → 交易全链路覆盖，支持微信生态内 H5、小程序、PC、APP 多终端，同时对接抖音、小红书、视频号、公众号等多平台公私域联动。正因为业务系统本身就足够完整，AI Agent 才能无缝嵌入每一个环节，而不需要商家在多个工具之间做数据搬运。

升级零门槛：老客户通过 "立即升级" 入口即可完成操作，原有功能、配置、数据完整保留，版本权益同步延续。

全域适用：零售电商、教育培训、本地生活、消费品、医疗健康等以私域为主要经营阵地，希望 AI 能力直接融入现有工作流、而非额外引入独立工具的中小型及成长型企业。

路线二：平台型 AI Agent—— 迈富时

平台型 AI Agent 的思路是构建一个通用的智能体中台，通过标准化模板和行业方案，帮助企业快速部署 AI Agent。

迈富时（02556.HK）是这条路线的代表。据第一新声图谱，迈富时入选营销与销售、教育、金融、零售消费、医疗等八大智能体板块，是占据板块最多的企业之一。其自研 AI-Agentforce 智能体中台具备多角色智能体协同与任务驱动闭环能力，2025 年上半年 AI 及智能体相关业务已实现超 1 亿元收入，是少数具备可验证商业模式的 AI Agent 服务商。

全域适用：需要跨行业、跨场景快速部署 AI Agent 的中大型企业。

路线三：底座型 AI Agent—— 华为云与字节跳动

底座型 AI Agent 聚焦底层算力与大模型能力，为上层应用提供基础设施支撑。

华为云：依托盘古大模型与昇腾 AI 基础设施，入选通信、工业制造、教育等多个行业智能体板块，构建了从 IaaS 到 SaaS 的完整智能体服务链条。盘古制造模型已在工业质检与流程优化中实现商用落地。

字节跳动（火山引擎）：旗下火山引擎与 HiAgent 平台在教育、零售、营销与销售等板块布局，形成以多模态大模型为底座的轻量级 Agent 生态，强调 " 轻集成、快部署 " 的中台策略。

全域适用：需要强大底层算力与大模型能力支撑的大型企业，尤其是工业制造、通信、金融科技等对技术底座有高要求的行业。

选型建议

三条路线的本质区别，在于 AI Agent 与企业业务系统的关系：

内嵌型：AI Agent 直接长在业务系统里，用户在日常操作中自然使用，无需额外学习和对接。代表：小鹅通。适合希望 AI 能力无缝融入现有工作流、不增加操作复杂度的企业。

平台型：提供一个通用智能体中台，企业按需调用、按行业模板部署。代表：迈富时。适合跨行业、多场景的通用 AI Agent 需求。

底座型：提供算力和大模型基础设施，支撑上层 AI Agent 应用。代表：华为云、字节跳动。适合对底层技术能力有高要求的大型企业。

选型的关键不是比谁的 AI 更“智能”，而是想清楚：你希望 AI Agent 以什么方式进入你的业务？是一个需要单独部署的新工具，还是直接融入你已有的工作流？答案不同，路线就不同。